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🧪 IDE Python interactif inclus

Recherche Opérationnelle & Optimisation avec Python & IA

Maîtrisez la Recherche Opérationnelle de A à Z : de la modélisation à la résolution avec Python et l'IA.

30h 00m
30 leçons
Débutant
Français
Projets pratiques inclus
GratuitOFFERT
Accès immédiat après inscription
Accès à vie, aucune limite
Projet d'application pratique

Tuteurs Multi-Agents

Code, Excel, Synthèse & Mentorat 24/7

IDE intégré

Codez sans installation

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Forum et Q&A actifs

Progression

Suivi XP et badges

Projet réel

Cas d'usage d'entreprise

Sessions live

Avec les formateurs

Ce que vous allez apprendre

Modéliser des problèmes décisionnels complexes sous forme mathématique
Maîtriser la programmation linéaire, entière, mixte et binaire
Résoudre des problèmes d'optimisation avec Python (PuLP, SciPy)
Appliquer la théorie des graphes (Dijkstra, Kruskal, Ford-Fulkerson) pour le transport et les réseaux
Utiliser l'IA et les métaheuristiques (Recuit Simulé, Algorithmes Génétiques) pour résoudre les problèmes NP-difficiles
Concevoir et développer un projet industriel d'optimisation de chaîne logistique complet

Contenu de la formation

30 leçons · 30h 00m

Description détaillée

Recherche Opérationnelle & Optimisation avec Python & IA (30 leçons)

Devenez capable de résoudre les problèmes de logistique, de planification et d'optimisation de ressources les plus complexes du monde réel.

Ce que vous allez apprendre :

  • Modélisation Mathématique : Poser un problème sous forme d'équations (variables, contraintes, objectif).
  • Algorithme du Simplexe & Programmation Linéaire : Comprendre le fonctionnement des solveurs modernes.
  • Résolution avec Python : Utiliser la bibliothèque phare PuLP pour coder vos programmes linéaires.
  • Graphes et Réseaux : Trouver les chemins les plus courts et optimiser les flux avec NetworkX.
  • Optimisation et IA : Utiliser les métaheuristiques comme le Recuit Simulé pour les problèmes combinatoires (NP-difficiles).
  • Cas Pratiques Réels : Résolution de cas logistiques nationaux et industriels complets.

Pré-requis

Bases de la programmation en Python (variables, fonctions, listes)
Niveau mathématique de base (niveau lycée : équations simples, repère cartésien)